Платформа основана на передовых исследованиях в области поведенческой экономики, нейронауки и геймификации
Основа платформы - идеи нобелевского лауреата Ричарда Талера о мягком влиянии на принятие решений
Нобелевская премия по экономике 2017
Люди не всегда принимают рациональные решения. Небольшие изменения в способе представления выбора ("nudges" или "подталкивания") могут значительно повлиять на поведение, не ограничивая свободу выбора.
Мы создаем "архитектуру выбора", где каждое действие пациента получает немедленное позитивное подкрепление в виде токенов REAI, что формирует устойчивую привычку к восстановлению.
Мгновенное начисление токенов REAI за каждое выполненное задание
Наглядные графики и достижения создают ощущение успеха
Истории успеха других пациентов мотивируют продолжать
Каждое выполненное задание активирует систему вознаграждения мозга, выделяя дофамин - нейромедиатор удовольствия и мотивации. Это создает положительную обратную связь, закрепляя полезное поведение.
Исследования показывают, что визуализация прогресса увеличивает вероятность завершения задачи на 80%. Мозг стремится "закрыть" незавершенные циклы (эффект Зейгарник).
Разбивка больших задач на маленькие достижимые шаги снижает когнитивную нагрузку
Таблицы лидеров активируют конкурентную мотивацию (исследования Yu-kai Chou)
Случайные бонусы повышают интерес (принцип переменного подкрепления Скиннера)
Токены REAI конвертируются в реальные деньги или товары, что создает внешнюю мотивацию, дополняющую внутреннюю
Накопленные токены создают эффект убытка при прекращении программы (Loss Aversion, Kahneman & Tversky)
Пациенты копят на конкретные товары/услуги, что увеличивает целеустремленность
Баланс токенов - видимое доказательство прогресса для себя и окружающих
Искусственный интеллект анализирует поведенческие паттерны каждого пациента и динамически корректирует программу, применяя принципы машинного обучения для максимизации приверженности.
Алгоритмы предсказывают риск отказа от программы за 3-5 дней до критического момента, позволяя превентивно скорректировать мотивацию.
ИИ определяет оптимальное время для напоминаний и заданий, основываясь на циркадных ритмах и паттернах активности пациента.
HealthHub объединяет передовые научные методы для создания наиболее эффективной платформы реабилитации